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Modeling unobserved heterogeneity in social network data analysis

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Modeling unobserved heterogeneity in social network data analysis

Hochschulschrift
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Autor:Kevork, Sevag
Titel:Modeling unobserved heterogeneity in social network data analysis
Von:Sevag Kevork
Ort:München
Jahr:2022
Umfang:I, 59, VII Seiten
Illustrationsangabe:Illustrationen, Diagramme
Hochschulschrift :Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2022
BV-Nummer:BV048245892
Andere Ausgabe:Erscheint auch als
Andere Ausgabe:Online-Ausgabe