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Causality concepts in machine learning: heterogeneous treatment effect estimation with machine learning & model interpretation with counterfactual and semi-factual explanations
Causality concepts in machine learning: heterogeneous treatment effect estimation with machine learning & model interpretation with counterfactual and semi-factual explanations
Maschinelles Lernen Hochschulschrift
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Buch + E-Book
Autor: | Dandl, Susanne |
Titel: | Causality concepts in machine learning: heterogeneous treatment effect estimation with machine learning & model interpretation with counterfactual and semi-factual explanations |
Von: | Susanne Dandl |
Ort: | München |
Jahr: | 2023 |
Umfang: | xiv, 285 Seiten |
Illustrationsangabe: | Illustrationen, Diagramme |
Sprache: | eng |
Hochschulschrift : | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2023 |
BV-Nummer: | BV049530020 |
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