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Addressing the challenges of uncertainty in regression models for high dimensional and heterogeneous data from observational studies

Online Katalog der Universitätsbibliothek der LMU München (1/1)

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Addressing the challenges of uncertainty in regression models for high dimensional and heterogeneous data from observational studies

Autor: Klau, Simon
Ort, Verlag, Jahr: München, , 2020
Umfang: 110, 22 Seiten

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Autor:Klau, Simon
Titel:Addressing the challenges of uncertainty in regression models for high dimensional and heterogeneous data from observational studies
Von:Simon Klau
Ort:München
Jahr:2020
Umfang:110, 22 Seiten
Illustrationsangabe:Illustrationen, Diagramme
Hochschulschrift :Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2020