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PET/CT radiomics and machine learning for non-invasive molecular and prognostic characterization of oropharyngeal squamous cell carcinomas

Online Katalog der Universitätsbibliothek der LMU München (1/1)

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PET/CT radiomics and machine learning for non-invasive molecular and prognostic characterization of oropharyngeal squamous cell carcinomas

Autor: Haider, Stefan Philipp Markus
Ort, Verlag, Jahr: München, , 2023
Umfang: 91 Blätter

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Autor:Haider, Stefan Philipp Markus
Titel:PET/CT radiomics and machine learning for non-invasive molecular and prognostic characterization of oropharyngeal squamous cell carcinomas
Von:Stefan Philipp Markus Haider
Ort:München
Jahr:2023
Umfang:91 Blätter
Illustrationsangabe:Illustrationen
Hochschulschrift :Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2023
BV-Nummer:BV048994189